(Source : Quotidien d'information économique)
Récemment, lors du Forum de haut niveau sur le développement des véhicules électriques intelligents (2026), Hong Tao, vice-président des produits de Feishu et chef du projet Feishu, a déclaré que le développement de l'industrie chinoise des véhicules à énergies nouvelles donne naissance à une nouvelle génération de logiciels de gestion avancés et de produits numériques. Selon le rapport CCID 2026, sept des dix premières marques de véhicules particuliers à énergies nouvelles en termes de ventes en 2025 ont choisi le projet Feishu. En outre, Feishu Project se classe au premier rang du secteur dans les domaines de la gestion de la R&D logicielle SaaS et de la gestion IPD SaaS, avec des parts de marché de 46,8 % et 68,6 % respectivement.
Hong Tao a souligné que la concurrence actuelle dans l'industrie automobile est passée d'une « concurrence de puissance » dans le passé à une concurrence globale de puissance de produit, de puissance de calcul, d'innovation technologique et de pouvoir organisationnel. Le principal défi auquel est confrontée la recherche et le développement de véhicules est l’augmentation exponentielle de la complexité. Il a expliqué que la fabrication traditionnelle de matériel d'ingénierie mécanique adopte principalement le modèle de développement de flux en cascade, qui comporte de longs cycles d'itération, des exigences de qualité élevées et doit être suffisamment robuste ; tandis que le développement de logiciels Internet prête attention aux itérations quotidiennes et que l'agilité est la première priorité.
Pour la recherche et le développement de véhicules, il est nécessaire de répondre simultanément aux deux exigences apparemment contradictoires que sont « l'agilité » et la « robustesse ». À cette fin, le projet Feishu a lancé une plate-forme de gestion intégrée qui permet aux ingénieurs logiciels et matériels de travailler en collaboration dans le même cadre de planification, résolvant ainsi le problème collaboratif du « logiciel recherchant la vitesse et le matériel recherchant la stabilité » dans la recherche et le développement de véhicules.
Lors de la réunion, Hong Tao a présenté les résultats réels du projet Feishu en prenant Avita comme exemple. Avec l'aide du projet Feishu, Avita a réussi à gérer tous les liens depuis la demande jusqu'au lancement, a accumulé 1 400 normes de véhicules et a réduit de 90 % le temps d'analyse de la demande PDS. En outre, Avita a également introduit des ingénieurs qualité virtuels IA pour générer automatiquement des solutions pour les grands modèles et effectuer une vérification complète des modèles en temps réel sur la base des données et des normes de R&D accumulées dans le projet Feishu. Hong Tao a déclaré que l'ancien modèle reposant sur la découverte manuelle des problèmes avait été révolutionné et que désormais le système de R&D pouvait automatiquement prédire les risques potentiels dès les premières étapes d'un projet.
Dans le domaine du renseignement, le projet Feishu a servi près de 90 % des entreprises intelligentes connues. « Dans le passé, les données qui devaient être remplies et renvoyées manuellement peuvent désormais être envoyées au véhicule en un seul clic, et l'efficacité des essais routiers a décuplé », a déclaré Hong Tao. Prenons l'exemple de l'entreprise de conduite autonome Momenta. Son équipe R&D a développé plus de 50 plug-ins sur le projet Feishu, avec une moyenne de plus de 1,2 million d'appels API par jour. En outre, le projet Feishu a également aidé Momenta à passer la certification stricte des principaux équipementiers internationaux. La solution qu'elle propose présente à la fois les caractéristiques de la « vitesse chinoise » et de la « conformité mondiale ».
Dans le domaine de l'électrification, Hong Tao a pris comme exemple Yinlun Co., Ltd., une entreprise de pièces de gestion thermique automobile. L'entreprise a numérisé l'intégralité du processus de développement de produits et les principaux livrables ont été solidifiés dans des modèles en ligne via le projet Feishu, formant ainsi un lien de gestion traçable. Lorsque l'OEM procède à un audit, toutes les preuves peuvent être récupérées en un seul clic, le coût de l'audit est réduit de 70 % et le cycle de recherche et développement est raccourci de 20 %. Hong Tao a déclaré que pour les entreprises de la chaîne d'approvisionnement, la conformité n'est plus un examen surprise, mais intégrée à la « mémoire musculaire » quotidienne.
De la fabrication automobile aux algorithmes de conduite intelligente, la chaîne de l’industrie automobile subit une refonte numérique de la gestion de la R&D. Face aux exigences élevées du développement industriel, les outils numériques doivent évoluer. « Les logiciels donnent du pouvoir à l'industrie et forment des processus avancés ; l'industrie renvoie les logiciels et crée des barrières logicielles grâce à une co-création en profondeur. » Hong Tao a déclaré que le projet Feishu suivrait le développement de l'industrie automobile chinoise, s'adapterait à la nouvelle situation, créerait la nouvelle génération chinoise de produits numériques logiciels de gestion avancés et favoriserait la prospérité des idées de gestion et de l'ingénierie logicielle numérique.
(Wang Yujia)
